控台汇总表优化PRD
1. 背景与目标
1.1 项目背景
当前控台汇总表数据易出现漏统计，导致不准确，影响运营与银行人员的核对工作。
1.2 项目目标
实现控台汇总表数据源查询联合营销平台自有统计数据表，采用D+1批处理生成统计表、当天明细直接查询分析库实时统计，查询时合并汇总展示。
2. 功能需求
2.1 联合营销平台
对以下页面数据源做改造，同时去掉筛选项中的“是否排序”。
数据表展示中增加：累计D0补贴金额，累计总补贴金额，累计D0手续费金额，累计总手续费金额。
| 功能模块 | 功能描述 |
|---|---|
| 活动日汇总 | 展示一个活动ID的自然日内汇总数据 |
| 活动月汇总 | 展示一个活动ID的自然月内汇总数据 |
| 商户活动日汇总 | 展示一个商户在一个活动ID的自然日内汇总数据 |
| 商户活动月汇总 | 展示一个商户在一个活动ID的自然月内汇总数据 |
2.2银行联合营销平台
将以下页面从BI页面修改为自建页面
2.2.1活动日汇总、月汇总
筛选项为：银行ID（下拉），政策ID（手输），活动ID（手输），交易日期，交易方向。
其中交易时间必选；政策ID或活动ID其一必选。
日汇总页面交易日期为日期段，可选择最长31天的区间。
月汇总页面交易日期选择自然月。
功能项为搜索、重置、下载。点击下载后进入下载中心下载。
展示字段依次为：序号、政策ID，政策名称、活动ID、活动名称、交易日期、交易类型、累计商户数、累计交易金额、累计补贴金额、累计D0补贴金额、累计总补贴金额、累计手续费、累计D0手续费金额、累计总手续费金额、累计交易笔数。
2.2.2商户活动日汇总、月汇总
筛选项为：银行ID（下拉），政策ID（手输），活动ID（手输），商户号，交易日期，交易方向。
其中交易时间必选；政策ID或活动ID其一必选。
日汇总页面交易日期为日期段，可选择最长31天的区间。
月汇总页面交易日期选择自然月。
功能项为搜索、重置、下载。点击下载后进入下载中心下载。
展示字段依次为：序号、政策ID，政策名称、活动ID、活动名称、商户号、商户名称、交易日期、交易类型、累计交易金额、累计补贴金额、累计D0补贴金额、累计总补贴金额、累计手续费、累计D0手续费金额、累计总手续费金额、累计交易笔数、银行结算补贴金额、三代机构号、三代机构名。
2.2.3 手续费补贴明细
筛选项为：银行ID（下拉），政策ID（下拉），活动ID（下拉），商户号，终端号，交易流水号，交易日期。
约束条件：其中交易日期必选；政策ID或活动ID其一必选。或商户号、终端号、交易流水号三者其一必选。
功能项：搜索、重置。
展示字段：
序号、机构银行ID、商户号、商户名称、交易方向、交易卡类型、政策名称、政策ID、活动名称、活动ID、交易流水号、交易流水号、终端号、交易金额(元)、原手续费(元)、补贴金额(元)、交易时间
移除银行联合营销平台数据中心菜单中的实时交易数据查询、商户交易报表、机构统计报表三个菜单。
3. 数据结构
3.1 统计表数据详情
3.1.1 活动商户补贴汇总日报表
表名： brp_activity_mer_subsidy_sum_d
表注释： 活动商户补贴汇总日报表
主键： (merchant_code, activity_id, trade_type, trans_date, card_type)
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| merchant_code | varchar | 32 | NOT NULL | 商户号 |
| activity_id | varchar | 20 | NOT NULL | 活动ID |
| trade_type | varchar | 16 | NOT NULL | 交易方向：正向、反向 |
| card_type | varchar | 16 | NOT NULL | 交易卡类型 |
| trans_date | date | - | NOT NULL | 交易日期yyyy-MM-dd |
| subsidy_cnt | bigint | - | NULL | 补贴笔数 |
| subsidy_mer_num | varchar | 16 | NULL | 补贴商户数：固定为1 |
| pay_amt_sum | varchar | 32 | NULL | 累计交易金额 |
| fee_amount_sum | varchar | 32 | NULL | 累计交易交易手续费金额 |
| d0_fee_amount_sum | varchar | 32 | NULL | 累计D0提现手续费金额 |
| all_fee_amount_sum | varchar | 32 | NULL | 累计总手续费金额 |
| shd_subsidy_amt | varchar | 32 | NULL | 累计交易应结补贴金额 |
| subsidy_amount | varchar | 32 | NULL | 累计交易补贴金额 |
| d0_subsidy_amount | varchar | 32 | NULL | 累计D0补贴金额 |
| all_subsidy_amount | varchar | 32 | NULL | 累计总补贴金额 |
| owner_id | varchar | 8 | NULL | 业主ID |
| templet_id | varchar | 32 | NULL | 政策ID |
| organ_id | varchar | 32 | NULL | 三代机构号 |
| merchant_name | varchar | 255 | NULL | 商户名称 |
| gmt_create | datetime | - | NULL | 创建时间 |
| create_by | varchar | 255 | NULL | 创建人 |
| etl_dt | varchar | 16 | NULL | 数据部同步时间 |
| gmt_modified | varchar | 16 | NULL | 更新时间 |
3.2 字段与指标定义
维度字段（Group By）：
- merchant_code
- activity_id
- trans_date（交易日期）
- trade_type（交易类型：1正向，2反向）
- card_type （交易卡类型：01,-全部,02-微信, 03-支付宝, 04-银联二维码,05-刷卡）
指标字段：
- subsidy_cnt：交易笔数 = count(distinct log_notxn_id)；
- pay_amt_sum：交易金额汇总 = sum(pay_amt)，反向交易控台展示为-；
- subsidy_amount_sum：补贴金额汇总 = sum(subsidy_amount)，反向交易控台展示为-；
- d0_subsidy_amount：D0补贴金额汇总=sum(d0_subsidy_amount)，反向交易控台展示为-；
- all_subsidy_amount：总补贴金额汇总=subsidy_amount_sum+d0_subsidy_amount；
- fee_amount_sum：手续费金额汇总 = sum(fee_amount)，反向交易控台展示为-；
- d0_fee_amount_sum：D0提款手续费汇总=sum(d0_fee_amount)；
- all_fee_amount_sum：总手续费汇总=fee_amount_sum+d0_fee_amount_sum；
- shd_subsidy_amt_sum:银行结算补贴金额汇总 = sum(reserve3_fee_amount)，反向交易控台展示为-；
4. 统计表逻辑
- 每日D+1从分析库查询前一天全量数据，按维度聚合生成统计表落库。
- 当天数据直接查询分析库明细表进行实时统计。
- 用户查询时，按查询条件将统计表（T-1及以前）与当天明细实时统计结果汇总计算后展示，确保口径完整。
4.1 当日明细处理规则
- 当天数据直接查询分析库明细表。
- 统计汇总计算手续费金额时仅使用txnType=441、442的明细字段数值。
4.2 统计表数据处理流程图
4.3 详细处理逻辑说明
阶段一：D+1统计表生成
阶段二：当天明细实时统计
阶段三：查询汇总展示